Visione computazionale. Tecniche di ricostruzione tridimensionale PDF

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DESCRIZIONE

La visione computazionale, o visione artificiale, è la disciplina che studia i metodi computazionali atti a produrre una rappresentazione della struttura solida del mondo tridimensionale esperito attraverso proiezioni bidimensionali di esso, le immagini. Il libro, pensato per l'adozione in un corso universitario, si concentra sugli aspetti geometrici della disciplina e tratta in modo approfondito alcuni metodi con un approccio "verticale" allo studio della materia, contrapposto a quello "orizzontale" che mira a fornire una panoramica completa. Per questa sua caratteristica può risultare utile anche a chi, al di fuori dall'ambito accademico, si trovi ad applicare la visione alla soluzione di problemi pratici. Questa seconda edizione ha beneficiato di una completa revisione del testo, con l'introduzione di listati Matlab© per tutti gli algoritmi proposti (codice disponibile anche in rete). La terminologia è stata rivista con l'obiettivo di allinearla con quella in uso nella fotogrammetria, disciplina che ha molti punti in comune con i temi della visione computazionale trattati nel testo. Il filo conduttore della trattazione è il processo di acquisizione di un modello numerico tridimensionale di un soggetto a partire da molteplici immagini, noto anche come structure from motion nella letteratura anglosassone.

DATA 2018
ISBN 9788891771933
NOME DEL FILE Visione computazionale. Tecniche di ricostruzione tridimensionale.pdf
DIMENSIONE 8,85 MB
AUTORE Andrea Fusiello
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Fornire le nozioni del modello stenopeico di fotocamera e delle relazioni geometriche che sussistono tra molteplici immagini di una medesima scena, tecniche recenti di analisi video, quali Bag of Words e quelle basate su tessitura e misure di simmetria, ma soprattutto il ruolo del Machine/Deep Learning in Computer Vision.

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